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大咖頭腦風暴:智能互聯網時代會發生什麽?

2017-07-14

      



      無論是生活在一線都市,還是居住在偏遠山村,今天中國的絕大多數地方,互聯網都已經如同水與電一樣,滲透進人們的生活。


      從1987年錢天白教授發出中國的第一封電子郵件“越過長城,通向世界”到現在,短短30年,中國的互聯網網民達7.31億,手機網民達6.95億。抓住了互聯網從PC時代向移動時代轉型的機會,中國的BAT進入全球市值最高的前10家互聯網公司榜單。

      自誕生之日起,互聯網從未停止變革。移動互聯網之後會是什麽?就在過去的一個月,BAT三家不約而同宣布開放人工智能開發平台——

      6月21日,騰訊舉辦“騰訊雲+未來”峰會,宣告AI服務體系形成,全面開放深度計算的基礎平台能力;

      7月5日,百度舉行首次AI開發者大會,首次公布完整AI開放戰略,開放語音交互DuerOS和自動駕駛Apollo平台;

      也是在7月5日,阿裏巴巴發布智能音箱,並宣布開放AliGenie開發者平台。

      我們正在目睹一次重大變革發生。


      2017年上半年,人工智能發展進入快車道。國際互聯網巨頭谷歌、微軟等,紛紛宣布了從Mobile First to AI first的轉型戰略。人工智能寫進政府工作報告,在剛剛召開的首屆世界智能大會上,科技部部長宣布中國即將發布面向2030年的人工智能發展規劃。


      移動時代向智能時代的轉型已經到來了嗎?智能時代將會構建怎樣的生態?各行各業將面臨哪些變革? 國策君采訪了幾位重量級大咖,聽聽他們怎麽說吧。

      人民日報媒體技術公司黨支部書記、總經理葉蓁蓁:智能互聯網時代已經到來

      我認爲,2017 年7月5日是個重要的日子,人工智能開發平台的開放是一個標志性事件,智能互聯網時代已經到來。

      也許這種說法與大多數人的實際感受還有差別。因爲目前絕大多數人還是在通過智能手機、APP,通過移動互聯網獲取信息和服務。但一個時代的開始和結束,往往是不爲普通人所知覺的。1866年,西門子發明商用發電機,標志著人類進入電力時代。那個時候,全世界絕大多數地方,人們連電是什麽都不知道。直到今天,世界上很多地方還沒有用上電。但這並不影響我們將1866年的這一事件視爲重要標志。

      智能互聯網有什麽特點?從用戶角度看,人與機器交互的方式發生了改變。技術的實現方式、人機交互的方式、互聯網的入口發生了變化。從PC互聯網進入移動互聯網時代,觸摸代替鼠標點擊成爲交互的主流。智能時代,人們獲取信息的主要方式,將變成語音、人臉等生物特征識別。變化也意味著機會,哪個政府、媒體、企業能抓住機會,就會贏得先機。我們已經看到了新的互聯網時代到來,在設計未來發展方向時,一定要考慮移動時代之後,智能互聯網時代的策略和戰略。

      美國新媒介技術專家羅傑·菲德勒歸納了媒介形態變化的原則是:共同演進、彙聚和複雜性。以人工智能平台的開放爲標志,一個時代已經開啓了。不要再沉迷于過去,准備好迎接一個新的智能時代到來吧。當然,如同移動互聯網的到來,不會讓PC完全消失。智能時代到來後,也不會終結移動互聯網,只是各自的重點和領域會發生變化。

      北京大學計算機科學技術系主任黃鐵軍:一定要有跟不上時代的心理准備

      回顧計算機和互聯網的發展史,在計算機單機時代,衡量計算機的性能,有三個要素:計算能力、存儲能力、帶寬。有了互聯網以後,實際上是一種廣義傳輸帶寬,交換數據和信息的能力提高了。從互聯網時代發展到移動互聯網時代,數據傳輸的能力、便利性越來越強。現在,我們進入了智能時代。

      智能時代重在處理能力,對信息更深度的處理就是智能。人的智能來自于獲取大量信息後做綜合分析。人工智能時代,本質就是信息處理能力的大幅提升。這個過程才剛剛開始。

      這一輪人工智能浪潮,主要是以深度學習爲代表的深度網絡模型有了突破。多層的深度神經網絡,可以達到幾十層、上百層、上千層,産生智能的能力比原來強。下一步,除了做出更強的深度神經網絡模型,還會出現更強的物理載體,爲智能而生的、性能更好的機器,比如,類腦計算機。

      人工智能肯定會影響各行各業。將産生多大的影響?這取決于:今天的各行各業都用到了人的什麽能力?機器在多大程度上具備了這些能力?比如,開車用到了司機的視覺、聽覺、決策能力,自動駕駛就是要讓機器具有和司機相似的能力。律師,用到了收集和處理案卷信息的能力,機器實際上現在已經可以做文本數據的智能處理了。很多所謂高級的知識活動,白領的工作,沒准兒機器做得又快又好成本又低。如果社會上90%的人的工作被機器接管,肯定會對未來的社會管理、法律、倫理等提出很大的挑戰。

      一定要有跟不上時代的心理准備。現在技術的發展就如同一車輛加速列車往前沖,變化很快就會到來。要讓思維盡量跟上時代的步伐,不要被成見所束縛。大多數人的職業生涯都會被智能時代的浪潮改變。

      騰訊公司副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬:未來“接入雲”,就如同過去“插上電”

      人工智能已經深入滲透在我們生活很多場景裏面,比如微信的語音識別轉文字、聽歌識曲、人臉識別等等,這背後都是人工智能,包括現在大家每天在購物、看新聞,背後所有的信息,人工智能根據海量數據和算法爲每一個人的喜好做相關的推薦。

      隨著大數據技術和計算能力的發展,AI技術已經發展到了規模化、工業化的階段,AI已經成爲了一種高級的生産力,以更智能的方式推動産業自動化升級。

      舉一個例子,三一重工與騰訊雲合作開發了工業互聯網平台“根雲”平台。把分布全球的30萬台設備接入平台,實時采集近1萬個運行參數,利用雲計算和大數據,遠程管理龐大設備群的運行狀況,不僅實現了故障維修2小時內到現場、24小時內完成,大大減輕了備件的庫存壓力。借助該平台,三一重工不僅能高效的完成設備分析、預測和運營支持,還實現從設計、制造,到提供租賃和維護服務,再到大數據分析服務等一系列商業模式上的創新。

      未來萬事萬物都會數據化或者說被數據連接,商業活動和生活作息,時時刻刻在産生著大量的數據。這意味著,幾乎每一項活動,都需要有IT系統的支持。而讓每個企業都部署自己能運行超大型計算的IT架構,是越來越不現實的。雲計算在這樣一個背景下,將成爲未來的一種剛需和標配。未來“接入雲”,就如同過去“插上電”。

      百分點大數據公司總裁蘇萌:數據是智能社會運轉的生産資料

      所謂大數據,是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統軟件能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和可量化的高價值四個特征。

      這輪技術革命跟數據密不可分:無人駕駛汽車需要大量實時交通數據來進行學習、判斷和決策;智能醫療需要通過大量醫療數據的學習來分析、診斷各種病情;制造業通過大量設備數據進行分析來判斷未來設備的健康度;智能投資顧問快速學習大量的財務數據來提供投資建議等等……可以說,數據已經成爲智能社會運轉的一種新的生産資料。

      本輪技術革命之所以會到來,就是因爲計算力經過50年摩爾定律發展之後變得比過去強大很多倍;互聯網、移動互聯網、物聯網的發展使得大量的數據産生;人工智能則提供了學習和優化的各種算法。大數據、人工智能、雲之間的關系是相輔相成的:雲計算可以提供充足的計算能力,大數據則可以提供基礎原料,人工智能則可以不斷進行學習和優化,三者共同作用推動了智能時代的到來。



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